Meta Platforms Inc Class A

英偉達

智通財經APP獲悉，Meta Platforms(META.US)週三宣佈，公司計劃在2027年底前推出四代自研人工智能芯片，以支持其快速增長的AI計算需求，並減少對外部芯片供應商的依賴。這一計劃也是Meta在激烈且成本高昂的人工智能競賽中，推動硬件自研、降低長期成本的重要舉措。

Meta表示，未來幾年將陸續推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450和MTIA 500四款芯片，屬於其“Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)”系列。該系列芯片主要用於支持公司內部AI訓練和推理任務。

其中，MTIA 300目前已進入量產階段，主要用於內容排序和推薦系統的模型訓練；MTIA 400(代號“Iris”)已經完成實驗室測試，正逐步推進部署。更先進的MTIA 450和MTIA 500(分別代號“Arke”和“Astrid”)預計將在2027年實現大規模部署。

Meta工程副總裁Yee Jiun Song表示，這些產品正同步開發，其中MTIA 450預計將在2027年初推出，而MTIA 500則將在大約六個月後推出。

Song指出，AI發展速度遠超預期，這也迫使芯片研發節奏不斷加快。“即使只是過去兩三個月，AI的發展速度已經讓很多人感到震驚。芯片研發必須跟上這種工作負載的變化，因此我們不斷審視路線圖，確保開發最有價值的產品。”

近年來，Meta在AI領域投入巨大，以打造具有競爭力的大模型和AI產品，這也帶來了前所未有的算力需求。目前，Meta仍大量採購外部芯片，包括來自英偉達(NVDA.US)和AMD(AMD.US)的AI加速器。公司近期宣佈，與兩家公司達成的AI硬件採購協議規模均達到數百億美元級別。

與此同時，Meta也在加速自研芯片能力建設。去年，由於首席執行官扎克伯格對內部研發進展不滿，公司曾嘗試以8億美元收購韓國AI芯片初創公司FuriosaAI，但該交易遭到拒絕。隨後Meta轉而收購總部位於加州聖克拉拉的芯片初創企業Rivos Inc.，並吸納其400多名員工。

新增的人才資源幫助Meta的MTIA團隊能夠同時推進多個芯片項目。該團隊主要致力於開發更高效的計算架構，以滿足Meta內部需求，包括Instagram內容推薦系統、排序算法以及大規模生成式AI推理任務。

Meta高管表示，自研芯片能夠針對公司特定應用進行優化，從而提升效率並降低成本。“我們並不是爲通用市場設計芯片，因此不需要具備過多通用功能，”Song表示，“去掉不需要的功能可以顯著降低成本。”

不過，芯片研發本身是一項高成本且週期較長的工程。從設計到交由第三方晶圓廠，通常是臺積電(TSM.US)進行生產，往往需要數十億美元投入並耗時多年。Song表示，Meta團隊通常需要大約兩年時間才能將一款芯片從設計推進到量產階段。

與此同時，Meta的芯片戰略仍面臨挑戰。媒體此前報道稱，Meta已取消其最先進的一款AI訓練芯片項目，代號“Olympus”，原因是設計難度過高，公司轉而開發更爲簡化的版本。Meta方面未對該報道作出直接評論，僅表示公司會持續評估並調整其芯片路線圖。

儘管如此，Meta仍堅持推進自研AI處理器的發展。公司首席財務官Susan Li近日在摩根士丹利主辦的一場會議上表示，Meta仍希望最終開發出能夠用於訓練大型AI模型的處理器。